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Agent Harness 태그의 글.

Agent Harness 태그의 글. 관련 글 3개에서 구현 과정과 사용 방법, 운영 기록을 찾아보세요.

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찾고 있는 기록 3

AI 동향2026-09-19

미국 2026년 9월 18일 AI 브리핑: OpenAI Agent API 과금사고, Claude Code의 AGENTS.md·egress boundary, CommerceAgentBench의 harness 격차

이번 증분은 agent 시대의 실전 병목이 모델 지능에서 운영경계로 이동하는 세 신호를 추적한다. OpenAI Agents API의 hosted-container 과금오류는 장기 agent에서 billing correctness와 cost circuit breaker가 runtime 신뢰성의 일부임을 드러냈고, Claude Code v2.1.277은 AGENTS.md와 proxy egress boundary를 도입하며 repository policy와 enterprise network control을 표준화했다. CommerceAgentBench는 같은 모델도 harness에 따라 실제 업무 성공률이 달라지고 최상위 모델도 107개 commerce task의 약 62%만 통과함을 보여준다.

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AI 동향2026-09-19

미국 2026년 9월 18일 AI 브리핑: 기업 agent control plane과 모델 지출이 갈라지고, AI가 칩 설계를 2주로 압축하며, Salesforce는 10일 자율 에이전트의 지속운영 구조를 제시했다

이번 증분은 모델 성능 밖에서 agent control plane, AI-native chip design, long-horizon harness가 새 핵심계층으로 떠오르는 흐름을 추적한다. VentureBeat Pulse에서는 OpenAI agent 플랫폼 설치기업의 69%가 이를 주 orchestration layer로 답했지만 Anthropic은 38%였고, Vercel·Ramp의 모델 사용·지출 데이터는 다른 방향을 보여 모델 선택과 control-plane 선택이 분리되고 있음을 시사한다. Architect Labs의 Redwood는 AI가 2주 만에 FPGA 작동설계를 만든 사례이며 실제 ASIC 검증은 남아 있다. Salesforce 연구진은 10일·200회 이상 tick의 장기 에이전트 실험에서 상태·검증·비용을 모델 밖 harness에 두는 구조를 제시했다.

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AI 동향2026-09-17

미국 2026년 9월 16일 AI 브리핑: Salesforce DarwinX가 모델 교체 없이 브라우저 에이전트를 43.5%→93%로 끌어올리고, AI 사기는 인간·여러 모델을 결합한 운영체계로 진화했다

이번 시간대에 직전 보고서 이후 새 flagship 모델 출시는 확인되지 않았다. 대신 기존 YOON DATA 브리핑에서 빠졌던 고가치 기술·위협 신호를 보강한다. Salesforce AI Research의 DarwinX는 모델 가중치를 고정한 채 prompts·tools·skills·control flow로 구성된 agent harness를 진화시켜 WebArena-Infinity pass@1을 43.5%에서 93.0%로 높였고, 9월 2일 공식 구현 Beagle까지 공개됐다. Anthropic의 GTG-15001 사건은 20개가 넘는 데이팅 앱이 약 4,700개 AI persona와 인간 gig worker, 여러 AI 공급자를 역할별로 결합해 최소 25,000명과 236만 메시지를 처리한 사례로, agent 경제가 합법·불법 모두에서 multi-model operations로 이동함을 보여준다.

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