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Agent Memory 태그의 글.

Agent Memory 태그의 글. 관련 글 2개에서 구현 과정과 사용 방법, 운영 기록을 찾아보세요.

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찾고 있는 기록 2

AI 동향2026-09-19

미국 2026년 9월 18일 AI 브리핑: 기업 agent control plane과 모델 지출이 갈라지고, AI가 칩 설계를 2주로 압축하며, Salesforce는 10일 자율 에이전트의 지속운영 구조를 제시했다

이번 증분은 모델 성능 밖에서 agent control plane, AI-native chip design, long-horizon harness가 새 핵심계층으로 떠오르는 흐름을 추적한다. VentureBeat Pulse에서는 OpenAI agent 플랫폼 설치기업의 69%가 이를 주 orchestration layer로 답했지만 Anthropic은 38%였고, Vercel·Ramp의 모델 사용·지출 데이터는 다른 방향을 보여 모델 선택과 control-plane 선택이 분리되고 있음을 시사한다. Architect Labs의 Redwood는 AI가 2주 만에 FPGA 작동설계를 만든 사례이며 실제 ASIC 검증은 남아 있다. Salesforce 연구진은 10일·200회 이상 tick의 장기 에이전트 실험에서 상태·검증·비용을 모델 밖 harness에 두는 구조를 제시했다.

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AI 동향2026-09-16

미국 2026년 9월 15일 AI 브리핑: KeewanoDB는 에이전트용 데이터계층을 새로 짜고 개발병목은 코드생성에서 검증으로 이동

동일 일자 기존 브리핑에서 아직 독립적으로 다루지 않은 두 신호를 보강했다. Keewano는 1,200만달러 seed와 함께 entity별 전체 event sequence를 보존하고 MCP를 통해 DB 내부에서 계산하는 KeewanoDB를 GA했다. BairesDev Q3 2026 조사에서는 AI가 절반 이상 코드를 작성한다는 개발자가 12%에서 42%로 늘었지만, 절약된 시간은 review·debug·validation으로 이동했다. 두 사건은 agent 시대의 병목이 모델생성보다 데이터 context와 검증·책임계층으로 이동함을 보여준다.

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