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이번 증분은 기존 발행물에서 빠져 있던 Google의 agentic SDLC security 배치를 추적한다. Google은 수억 줄 규모 인프라 코드의 모든 변경을 presubmit AI agent로 검사해 월 수백 건의 취약점 유입을 막는다고 공개했다. Mantis 기반 localized threat model, AST·call-graph triage, proof 생성, human-reviewed patch agent까지 연결되면서 AI 보안의 경쟁단위가 단일 모델에서 evidence-producing multi-agent control plane으로 이동한다.
계속 읽기 ↗이번 증분은 AI의 다음 병목이 모델 밖의 전력망·업무시스템·소비자보호로 이동하는 흐름을 추적한다. Google·NVIDIA·Emerald AI는 AI Energy Management Alliance를 통해 데이터센터를 고정 전력부하가 아닌 grid-responsive resource로 바꾸려 하고, Microsoft는 Power Apps의 전체 앱 생성과 MCP 기반 인간감독을 결합했다. 미 상원의원들은 Amazon·Walmart AI 쇼핑 챗봇의 상품원산지 정보처리를 FTC 조사대상으로 요청했다.
계속 읽기 ↗이번 증분은 AI 에이전트의 실행권을 누가 어떤 조건으로 허용하는지가 핵심이다. Anthropic은 Life Sciences Verification Program으로 일반 모델에서 차단되던 생명과학 작업을 검증된 조직에 단계별로 허용하고, 고위험 접근은 프로젝트 단위·6개월 갱신·오프라인 모니터링으로 관리한다. Loadsmart는 물류 AI가 처리하지 못한 예외를 인간 운영자가 끝까지 해결하는 outcome형 에이전트 모델을 출시했고, Instinct와 Meta Muse는 실제 미국 사업체로 outbound call을 걸기 시작했다.
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