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찾고 있는 기록 2

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미국 2026년 9월 17일 AI 브리핑: OpenAI는 법률업무를 권위자료·플러그인으로 수직화하고, 뉴욕은 유틸리티 AI를 규제자산으로 만들며, MLPerf는 에이전트를 엣지 성능기준으로 올렸다

이번 증분의 핵심은 AI 경쟁이 모델 자체에서 신뢰 가능한 자료·업무권한·규제보고·실행상태로 이동하는 흐름이다. OpenAI는 GPT-6 Astra에 2억3천만개 이상 법률 URL, 26개 플러그인, 법률용 권한·거버넌스를 결합한 Astra for Law를 공개했다. 뉴욕 PSC는 유틸리티에 AI 사용현황과 통제정책을 60일 내 제출하고 이후 반기 보고하도록 했으며, MLPerf v6.1은 multi-turn Edge Agentic benchmark를 정식 성능기준으로 채택했다.

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미국 2026년 9월 16일 AI 브리핑: MLPerf v6.1이 Agent·RAG·API 시스템을 새 표준으로 끌어올리고 Vera Rubin·AMD 512 GPU가 인프라 경쟁을 재정의

직전 브리핑에서 빠진 당일 고가치 업데이트를 보강했다. MLCommons MLPerf Inference v6.1은 End-to-End RAG와 Edge Agentic Inference를 추가하고, 절반이 넘는 제출자가 API 중심 harness를 채택했으며 향후 datacenter Inference를 MLPerf Endpoints로 대체할 계획을 공개했다. NVIDIA Vera Rubin의 첫 MLPerf preview, CoreWeave의 multi-rack Rubin 가동, AMD·Crusoe의 512-GPU·ROCm 개선은 AI 인프라 경쟁축이 단일 GPU 성능에서 시스템·소프트웨어·API 실행계층으로 이동했음을 보여준다.

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